KI-Avatar „Herr Huber“ als Lernbuddy: Sonderpädagogische Diagnostik und Förderung als Core Practices simulationsbasiert trainieren

Autor/innen

  • Dr. Judith Zellner
  • Prof. Dr. Markus Gebhardt

DOI:

https://doi.org/10.5282/lb/88

Schlagwörter:

KI-Avatar, intelligente Tutoringsysteme, simulationsbasiertes Lernen, Core Practices, Lehrkräftebildung

Abstract

Der an der LMU weiterentwickelte KI-Avatar Herr Huber fungiert als Lernbuddy und Tutor, um die zentralen Core Practices Diagnostik und individuelle Förderung von Sonderpädagog:innen simulationsbasiert zu trainieren. In fallbasierten Übungen wenden Studierende ihr theoretisches Wissen an und reflektieren diagnostische Entscheidungen in strukturierter Interaktion. Der Beitrag diskutiert, wie KI-Avatare in der Lehrkräftebildung eingesetzt werden können, um alternative Lösungswege zu erproben und Unsicherheiten als Teil des Lernprozesses zu nutzen.

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Veröffentlicht

22.07.2026